Introducción al Machine Learning – EDteam

El Machine Learning es una rama dentro de la IA cuya finalidad es hacer que las computadoras tengan la capacidad de aprender por sí solas para detectar patrones en los datos y hacer predicciones. En este curso aprenderás cómo funciona el Machine Learning a través de sus tres etapas: obtener los datos, crear los modelos de aprendizaje y la evaluación de este modelo.

Al finalizar el curso crearás tu propio modelo de Machine Learning con Scikit-Learn y Python, usarás datos de las copas de fútbol para predecir los resultados de los próximos encuentros.

¿Qué aprenderás?

• Organizar datos para entrenar un modelo de Machine Learning.
• Modelos de Machine Learning supervisado y no Supervisado.
• Evaluar tu modelo de machine learning.

¿Qué conocimientos previos necesitas?

• Python desde cero
• Introducción al análisis de datos con R
• Programación desde cero
• Introducción a Inteligencia Artificial

¿A quién está dirigido este curso?

• Personas con conocimiento básico de programación (preferencia Python, R).
• Personas con conocimiento básico de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística que hayan completado el curso de Inteligencia Artificial y estén interesados en aprender sobre Machine Learning.

Aprende a organizar los datos para entrenar un modelo de Machine Learning supervisado y evaluar su rendimiento.